AI Factory & KI-Automatisierung
Wiederkehrende Wissensarbeit systematisch automatisieren. Mit Prozessen, Tools und Rollen, die im Alltag funktionieren. Das Ergebnis: kürzere Projektlaufzeiten, weniger Aufwand und höhere Qualität.
AI Factory
Alle reden über KI. Wenige haben sie skaliert
70 Prozent der B2B-Unternehmen planen 2026 ihre größten Investitionen in KI. Skaliert haben sie 10 Prozent, eine KI-Strategie mit messbaren Zielen und klarer Ownership nur 8 Prozent. Der Grund ist selten die Technologie. Es fehlt das System: Pilotprojekte laufen nebenher, Ergebnisse bleiben im Team, Wissen liegt verstreut.
Die AI Factory ist unsere Antwort darauf. Ein System aus Prozessen, Tools und Rollen, das wiederkehrende Aufgaben reproduzierbar macht. Entstanden im eigenen Projektgeschäft, als wir 30 Prozent zu teuer waren, seitdem in Kundenprojekten verprobt. Wir starten dort, wo im Alltag messbar Zeit verloren geht.
LET'S TALK!
Jetzt Ihre teuerste Schleife finden
Bringen Sie Ihren blinden Fleck mit, wir bauen die Schleife drumherum.
Ihr Nutzen mit einer eigenen AI Factory
Die ganze Wertschöpfungskette
Entwicklung macht nur 35 Prozent der Aufwände aus. Wir optimieren auch Requirements Engineering, Projektmanagement und QA. Erst in der Summe entsteht ein Effekt, der zählt.
Schleife statt Vollautomatik
KI schreibt, Menschen prüfen. Wir schaffen nicht das Refinement ab, sondern die Handarbeit. So bleibt die Qualität prüfbar und die Verantwortung klar.
Wissen, das die KI findet
Transkripte, Anforderungen, Entscheidungen und Kennzahlen an einem Ort, strukturiert und zugreifbar. KI ist nur so gut wie das, was sie finden kann.
Rollen, die es tragen
Maker bauen Tools und Automatisierungen, Verstärker bringen sie in den Alltag. So bleibt die Veränderung auch nach dem Projekt bestehen.
Messbar statt Buzzword
Wir messen, welcher Prozess am längsten dauert, und gehen den größten Schmerzpunkt zuerst an. Ergebnisse in Stunden und Euro, nicht in Folien.
Referenzen
AI Factory: Ergebnisse aus der Praxis
Vom eigenen Projektgeschäft bis zum Bestellprozess im B2B-Großhandel. Beispiele, die zeigen, was ein System aus Prozessen und Rollen bewegt.
Projekt Schmersal: vom zu teuren Angebot zum Zuschlag
Der Kunde wollte das Projekt mit uns, unser Angebot lag deutlich über Budget. Statt nur die Entwicklung zu optimieren, haben wir alle Gewerke einbezogen: Requirements, Projektmanagement, QA und Entwicklung.
Ehlert: Bestellannahme im B2B-Großhandel
97 Prozent der Bestellungen kamen nicht über den Shop, 57 Prozent davon per E-Mail. Die Bestellaufnahme läuft heute automatisiert.
Intern: Wissens-Vault und Forecast
Transkripte, Anforderungen, Entscheidungen und Controlling-Kennwerte an einem Ort, ergänzt um eine App für Auslastungs- und Umsatzplanung. Dieses Wissen ist die Basis jeder weiteren Automatisierung.
Die AI Factory ist kein Beratungsprodukt, sie war unser eigener Ausweg. Was wir Kunden empfehlen, haben wir zuerst am eigenen Projektgeschäft gemessen.
Ihr Weg zur eigenen AI Factory
Vom ersten Messen bis zum verankerten System. Vier Schritte, die aus einzelnen KI-Experimenten einen reproduzierbaren Prozess machen.
Vitalitätscheck & Prozessanalyse
Wir schauen von außen auf Ihre Abläufe: Welcher Prozess dauert am längsten, wo sitzen die Time Thieves, wie ist Ihr Wissen aufgebaut und erreichbar? Nicht raten, sondern messen.
Hackathon statt Workshop
Fünf Tage, alle Gewerke, echte Aufgaben aus Ihrem Betrieb. Statt Theorie oder Miniatur-PoC entstehen belastbare Ergebnisse und eine ehrliche Einschätzung, was trägt und was nicht.
Schleifen bauen & einbauen
Aus den Erkenntnissen werden Werkzeuge: Skills, Slash Commands, Agents und MCP-Verbindungen zu Jira, Confluence, Git und ERP. Jede Automatisierung mit definierter Prüfschleife.
Verankern & skalieren
Maker und Verstärker übernehmen, Learnings fließen zurück ins System, Bausteine wandern ins nächste Projekt. Jeder Durchlauf macht den nächsten schneller.
Was die AI Factory messbar bewegt
28 %
günstigeres Angebot
im Projekt Schmersal, nachdem alle Gewerke optimiert wurden
5 Min
pro Bestellung eingespart
durch die automatisierte Bestellannahme bei Ehlert
2 Wochen
bis zur Automatisierung
von der Analyse bis zur laufenden Bestellaufnahme
WISSEN ZUM MITNEHMEN
Guide & Insights
Häufige Fragen zur AI Factory
Eine Autofabrik produziert replizierbare Teile: immer gleich, immer schnell, skalierbar. Eine AI Factory macht dasselbe mit Wissensarbeit. Ein System aus Prozessen, Tools und Rollen, das wiederkehrende Aufgaben reproduzierbar macht, statt sie einmalig zu beschleunigen.
Nein. IT-Projekte sind unser Beweis, das Prinzip greift überall dort, wo Wissensarbeit wiederholt wird: Auftragserfassung und Routing in der Logistik, Schadensbearbeitung in der Versicherung, Angebote und Recherche in der Beratung.
Nicht mit einem Big Bang. Wir schauen zuerst, welcher Prozess am längsten dauert und wer ihn verantwortet, prüfen die Wissensstruktur und starten mit einem Bereich. Ein Quick Win, der spürbar ist, trägt weiter als ein großer Plan.
Statt einmalig zu fragen, ob ein Unternehmen KI-ready ist, schauen wir laufend, wie KI in den tatsächlichen Aufgaben genutzt wird. Der Check deckt Lücken, Doppelarbeit und Gemeinsamkeiten zwischen Projekten auf und macht daraus konkrete Maßnahmen.
Bezahlte Arbeit ohne Wertschöpfung: Suchen statt Finden, Copy-Paste zwischen Tools, Meetings ohne Ergebnis. Wir fragen die Menschen, die die Arbeit machen, und geben ihnen niederschwellige Werkzeuge, die im Alltag Zeit sparen.
Ja, sonst bleibt es bei Assistenz. Confluence, Jira, Git, ERP: entscheidend ist, wer die Hoheit über die Daten hat. Wir klären Governance, Informationsarchitektur und Zugriffe, bevor automatisiert wird. Ohne klare Regeln keine verlässlichen Ergebnisse.
Alle drei bis sechs Monate verschiebt sich der Stand der Technik. Deshalb bauen wir keine Speziallösung auf ein Modell, sondern austauschbare Bausteine und eine Schleife, in der Learnings zurückfließen. KI-Adoption ist kein Projekt, sondern ein laufender Prozess.
Vor dem Start messen wir Aufwände pro Prozessschritt, danach dieselben Größen erneut: Bearbeitungszeit, Durchlaufzeit, Anteil manueller Schritte. So wird der Effekt belegbar, nicht nur gefühlt.
LET'S TALK!
Von der Idee zum ersten produktiven Use Case.
Im Discovery Call klären wir Ausgangslage, Datenlage und Zielbild und wie ein realistischer erster Schritt in Ihre AI Factory aussieht.
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