• Analyse der Zusammenhänge und Abhängigkeiten der Produkt Sortimente.

  • Analyse der Produktverkäufe in Relation zum regionalen Wetter.

  • Analyse des Zusammenhangs der Anschaffung eines Hartbelagbodens (Parkett, Laminat) und der zeitlich später erfolgenden Anschaffung eines Teppichs hinsichtlich Kauf- und Ansprachezeitpunkt.


Analyse der Daten mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren
Ergebnis: Zusätzliche Up- und Crossselling Erlöse durch  gezielte Produktplatzierung den Wünschen seiner Kunden entsprechend
Advanced Analytics zum Kaufverhalten in Abghängigkeit zu Produkten und externen Faktoren mit IBM Cloud und Watson Services


Einsatz von Watson Services (IBM) im B2C für den Einsatz von Advanced Analytics mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren