Home Market - Advanced Analytics für die Fachmarktgruppe

    Analyse von Zusammenhängen und Abhängigkeiten.
    Projektsteckbrief
    Projektsteckbrief Home Market - Advanced Analytics zum Kaufverhalten in Abghängigkeit zu Produkten und externen Faktoren mit IBM Cloud, Watson Services

    Ziel
    Advanced Analytics zum Kaufverhalten in Abghängigkeit zu Produkten und externen Faktoren

    System
    IBM Cloud, Watson Services

    Typ
    B2C

    Onboarding
    2016 - 2017


    So macht man Daten effizient nutzbar!

    Als renommierter Raumausstatter gestaltet Home Market seit über 100 Jahren das Wohnen für alle Generationen.

    Die Fachmarktgruppe ist ein führender Anbieter von Bodenbelägen, Teppichen und allem, was zur Gestaltung des eigenen Wohnraums benötigt wird.

    Mit 78 Filialen ist Home Market deutschlandweit vertreten.

     


    Die Herausforderung

    • Analyse der Zusammenhänge und Abhängigkeiten der Produkt Sortimente.

    • Analyse der Produktverkäufe in Relation zum regionalen Wetter.

    • Analyse des Zusammenhangs der Anschaffung eines Hartbelagbodens (Parkett, Laminat) und der zeitlich später erfolgenden Anschaffung eines Teppichs hinsichtlich Kauf- und Ansprachezeitpunkt.


    Analyse der Daten mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren
    Ergebnis: Zusätzliche Up- und Crossselling Erlöse durch  gezielte Produktplatzierung den Wünschen seiner Kunden entsprechend
    Advanced Analytics zum Kaufverhalten in Abghängigkeit zu Produkten und externen Faktoren mit IBM Cloud und Watson Services

    Die Lösung

     

    Integration der Verkaufsdaten der regionalen Filialen, Korrelation der regionalen Wetterdaten und Analyse der Daten mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren.

    Der Mehrwert

    Der Kunde erhielt Einblick in Zusammenhänge von Käufen verschiedener Produktsegmente.Zudem wurden für Käufe einzelner Produktgruppen Abhängigkeiten zum regionalen Wetter festgestellt.

    Die Analyse der Daten ermöglicht es dem Kunden gezielter seine Produktplatzierung den Wünschen seiner Kunden entsprechend anzupassen und zusätzliche Up- und Crossselling Erlöse zu erzielen.


    Einsatz von Watson Services (IBM) im B2C für den Einsatz von Advanced Analytics mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren