ATAMYA: Produktdaten einmal pflegen, überall ausspielen
Cloud-natives PIM für Shop, Marktplatz, Katalog und Print: Sie pflegen Artikel, Medien und Übersetzungen an einer Stelle und spielen sie automatisiert in alle Kanäle aus. KI-Agenten übernehmen dabei Klassifikation, Textentwürfe und Qualitätsprüfung.
Wie oft pflegen Sie dieselbe Produktinformation?
Produktdaten liegen in Excel-Listen, im ERP und im Shop-Backend. Für jeden neuen Kanal und jeden neuen Markt pflegen Ihre Teams dieselben Informationen erneut. Übersetzungen laufen per Mail, Freigaben verzögern sich, fehlerhafte Attribute fallen erst im Marktplatz-Feed auf. Je grösser das Sortiment, desto langsamer die Markteinführung.
Die ATAMYA Product Cloud bündelt Produktdaten, Medien, Übersetzungen und Freigabe-Workflows an einer Stelle und spielt sie über API und fertige Konnektoren in Ihre Kanäle aus. Das Multi-Domain-Datenmodell bildet auch Lieferanten- und Kundendaten ab. Wir begleiten Sie von der Systemauswahl über die Integration in Shop, ERP und DAM bis zum laufenden Betrieb.
LET'S TALK!
Ein Gespräch reicht, um die nächsten Schritte klar zu haben
Sie schildern, wie Ihre Produktdaten heute entstehen, und bekommen dazu eine Einordnung, was ATAMYA davon übernehmen kann. Unverbindlich und ohne Lastenheft.
HIGHLIGHTS
Was ein modernes PIM im Alltag verändert
Die Product Cloud bündelt Daten, Medien und Freigaben an einer Stelle. Diese fünf Punkte entscheiden darüber, wie schnell ein neues Produkt in allen Kanälen steht.
Produktdaten einmal pflegen
Artikel, Varianten, Medien und Übersetzungen liegen in einem gemeinsamen Datenmodell. Doppelte Pflege je Kanal und widersprüchliche Datenstände entfallen damit.
Alle Kanäle beliefern
Shop, Marktplatz, Katalog und Print werden aus derselben Quelle versorgt. Das geschieht über die REST-API, geplante Exporte oder fertige Konnektoren, etwa für Shopware und commercetools.
Routineaufgaben automatisieren
KI-Agenten übernehmen Klassifikation, Textentwürfe, Übersetzungen und Qualitätsprüfungen in BPMN-Workflows. Ihr Team prüft die Ergebnisse, statt Daten manuell zu erfassen.
Ohne Betriebsaufwand starten
ATAMYA läuft als SaaS mit automatischen Updates und Deployments ohne Ausfallzeit. Sie brauchen dafür weder eine eigene Serverlandschaft noch ein Release-Projekt bei jeder neuen Version.
Mehr als Produktdaten abbilden
Das Multi-Domain-Modell verknüpft Produkt-, Lieferanten- und Kundendaten miteinander. So decken Sie MDM-Anforderungen ab, ohne ein zweites System einzuführen.
PLATTFORM-FAKTEN
ATAMYA im Überblick
Quelle: ATAMYA, Angaben der Herstellerwebsite.
400+
Marken arbeiten mit ATAMYA
Darunter Hersteller und Händler wie OBO Bettermann, Steiff, SEVERIN und Wilo.
10 Mio.
SKUs im Performance-Test
Auch sehr große Sortimente lassen sich damit in einem System führen.
30 %
schnellere Time-to-Market
Neue Produkte und Kanäle gehen früher live, weil Pflege und Freigabe parallel laufen.
Das übernehmen wir in Ihrem ATAMYA-Projekt
ATAMYA liefert die Plattform. Wir sorgen dafür, dass Ihre Produktdaten sauber hineinkommen, sauber herauskommen und im Alltag gepflegt bleiben.
Systemauswahl und Datenaudit
Wir klären Ihre Attribute, Datenquellen und Kanäle und prüfen gemeinsam, welche Editionsstufe zu Ihren passt. Sie haben damit eine Grundlage, bevor Lizenzkosten entstehen.
Datenmodell und Governance mit ATAMYA
Das Multi-Domain-Datenmodell entsteht mit Attributen, Rollen und Freigabestufen entlang Ihrer Abläufe. So ist geklärt, wer welche Information pflegt und wann sie in den Kanal darf.
Integration in Shop, ERP und DAM
Ihre Systeme hängen über die REST-API und vorhandene Konnektoren an ATAMYA. Schnittstellen, die es noch nicht gibt, entstehen im Projekt.
Migration und Datenqualität
Produktdaten und Medien aus Excel, ERP und Altsystemen werden übernommen und dabei bereinigt. Ihre bestehenden Exporte laufen weiter, bis die neuen Feeds geprüft sind.
Agentic Workflows aufsetzen
KI-gestützte Abläufe übernehmen Klassifikation, Texte und Übersetzungen, mit einer klaren Stelle, an der ein Mensch freigibt. Welches Sprachmodell zum Einsatz kommt, entscheiden Sie.
Betrieb und Weiterentwicklung
Integrationen, Kanäle und Workflows bleiben im laufenden Betrieb betreut. Ein neuer Marktplatz oder eine weitere Sprache kommt als Konfiguration dazu, nicht als eigenes Projekt.
Ihr Weg zur ATAMYA Product Cloud
Von der Bestandsaufnahme Ihrer Produktdaten bis zum laufenden Betrieb. Vier Phasen, die klären, was ATAMYA in Ihrem Setup leisten muss und wie schnell Sie produktiv sind.
Produktdaten- und Prozessanalyse
Wir sichten Ihre Datenquellen, Attribute, Kanäle und Freigabewege. Ergebnis ist eine Bewertung, welche Prozesse ATAMYA übernimmt, welche Datenqualität nötig ist und welche Editionsstufe zu Ihrem Sortiment passt.
Datenmodell und Integrationen
Wir entwerfen das Multi-Domain-Datenmodell, die Rollen und die Workflows. Dazu die Anbindung an ERP, DAM, Übersetzung und Commerce-Plattform über REST-API oder verfügbare Konnektoren.
Migration und Rollout
Wir migrieren Produktdaten und Medien, richten Syndication-Kanäle ein und schulen Ihre Redakteur:innen. Bestehende Exporte laufen parallel weiter, bis die neuen Feeds geprüft sind.
Betrieb, KI-Workflows und Optimierung
Wir betreiben die Integrationen, erweitern Agentic-Workflows Schritt für Schritt und messen, wie sich Datenqualität und Time-to-Market entwickeln. Anpassungen erfolgen auf Basis dieser Auswertung.
Produktdaten entscheiden heute darüber, ob ein Artikel im Shop, auf dem Marktplatz und in der KI-Suche gefunden wird. Genau dafür haben wir die Product Cloud gebaut: cloud-nativ und mit Automatisierung dort, wo bisher Handarbeit nötig war. Partner wie synaigy sorgen dafür, dass diese Möglichkeiten bei den Unternehmen auch ankommen.
WISSEN ZUM MITNEHMEN
Marktdaten und Praxiswissen rund um Produktdaten
Beide Veröffentlichungen stammen von ATAMYA und sind kostenlos gegen Angabe Ihrer Kontaktdaten verfügbar. Sie zeigen, woran gute Produktdaten heute gemessen werden.
Studie von ATAMYA mit TGOA und RIWI
Global Data Impact Index 2026
Die Studie untersucht, welchen Einfluss die Qualität von Produktdaten auf die Geschäftsentwicklung hat. Mit den Vergleichswerten, können Sie Ihre eigene Ausgangslage einordnen.
Whitepaper von ATAMYA, englischsprachig
KI-Suche verzeiht keine schlechten Produktdaten
Das Whitepaper zeigt, welche Anforderungen KI-gestützte Suche an Produktdaten stellt. Enthalten ist eine Checkliste, mit der Sie Ihre Attribute und Texte prüfen können.
Ein PIM scheitert selten an der Frage, wer welche Information pflegt und wann sie freigegeben ist. Deshalb klären wir erst das Datenmodell und die Verantwortlichkeiten und danach die Technik. Steht die Grundlage, wird aus Automatisierung Entlastung und nicht nur ein schnellerer Weg zu schlechten Daten.
Häufige Fragen zu ATAMYA
ATAMYA ist ein cloud-natives PIM-System für Produktinformationen. Es umfasst Product Data Management, Enrichment, Syndication sowie Rollen- und Workflow-Management. Die Architektur folgt MACH-Prinzipien: Microservices, API-first, Cloud-native und Headless.
Die eggheads GmbH aus Bochum firmiert seit April 2025 als ATAMYA GmbH. Die etablierte PIM-Suite wurde zur cloud-nativen ATAMYA Product Cloud weiterentwickelt. Für Bestandskunden stellt sich damit die Frage, wann und wie der Umstieg sinnvoll ist.
Für Hersteller, Grosshandel und Handelsunternehmen mit vielen Artikeln, Varianten und Sprachen, die mehrere Kanäle beliefern. Laut Hersteller sind Datenbestände von über zehn Millionen SKUs getestet. Der Einstieg ist auch mit kleineren Sortimenten möglich.
Ein klassisches PIM verwaltet Produktdaten. ATAMYA verknüpft zusätzlich weitere Domänen wie Lieferanten- und Kundendaten in eigenen, miteinander verbundenen Modellen. So decken Sie Anforderungen ab, für die sonst ein separates MDM nötig wäre.
Über die REST-API grundsätzlich jedes System. Fertige Konnektoren gibt es unter anderem für Shopware, commercetools, WooCommerce, Emporix, pixx.io, Cloudinary und DeepL. Exporte unterstützen Standards wie BMEcat, ETIM und ECLASS. Fehlende Integrationen entwickeln wir.
KI-Agenten arbeiten in BPMN-Workflows mit: Import und Klassifikation aus PDF oder Excel, Kanaltexte, Übersetzungen und automatische Datenqualitätsprüfungen. Das Sprachmodell ist frei wählbar, etwa OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini oder ein privat betriebenes Modell.
Die Lizenz startet laut Hersteller bei 599 Euro pro Monat in der Basic-Edition, darüber gelten individuelle Preise nach Nutzenden, Kanälen und Domänen. Die Projektdauer hängt von Datenqualität, Anzahl der Schnittstellen und Migrationsumfang ab.
Jetzt prüfen, ob ATAMYA zu Ihren Produktdaten passt
30 Minuten, in denen Sie unverbindlich erfahren, ob ATAMYA zu Ihrer Systemlandschaft passt. Sie schildern, wie Ihre Produktdaten heute entstehen, und bekommen dazu eine Einordnung, was ATAMYA davon übernehmen kann.
Bitte akzeptieren Sie die entsprechenden Cookies, um diesen eingebetteten Inhalt zu sehen.