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Data Analytics, Insights & Optimization

Daten erheben, Muster erkennen, Maßnahmen ableiten. Datengetriebene Optimierung für Commerce, CMS und DXP.

Data Analytics, Insights & Optimization

Ohne Daten optimieren Sie im Blindflug. Mit Daten gezielt.

Viele Unternehmen sammeln Daten, aber nutzen sie nicht. Tracking läuft, aber niemand schaut rein. Dashboards existieren, aber führen nicht zu Entscheidungen. Und Optimierung passiert nach Bauchgefühl statt nach Evidenz. Das Ergebnis: verpasste Conversion-Potenziale, steigende Akquisekosten und eine Plattform, die unter ihren Möglichkeiten bleibt.

synaigy baut Datenarchitekturen, die Insights liefern und zu messbaren Optimierungen führen. Von DSGVO-konformem Tracking über Business-Intelligence-Dashboards bis zu A/B-Testing und Conversion-Optimierung. Für Shopware, VTEX, Intershop, Storyblok und Emporix.

Diese Unternehmen optimieren datengetrieben mit uns

LET'S TALK!

Discovery Call: Von Dashboards zu Entscheidungen.

Wir klären, welche Datenquellen bei Ihnen zusammenlaufen müssen, wo Lücken im Tracking sitzen und welche Optimierung sich kurzfristig rechnet.

Was ich 'ne super Entwicklung find: Vor einem halben Jahr haben wir im Shopbereich noch gefühlsbasiert Features entwickelt, weil irgendjemand aus dem Salesbereich meinte, das braucht er unbedingt. Jetzt haben wir eine Entwicklung hin zu Data Driven und A/B-Tests vollzogen – und das wirklich in kürzester Zeit. Von daher wirklich mega.
Samuel BauerVP eCommerce, Commercial Tools & Processes, DKV Mobility

Optimierungen, aber bitte datadriven! Ihre Benefits auf einen Blick

Fünf Bausteine, mit denen aus Daten Entscheidungen werden.

Sauberes Tracking

Ein Tracking-Setup, dessen Datenqualität Sie vertrauen können: vollständig, konsistent und rechtskonform erhoben.

Dashboards mit Relevanz

Business-Intelligence-Dashboards, die Commerce-KPIs zeigen: Conversion Rate, Umsatz, Customer Lifetime Value, Warenkorbabbrecher. Nicht nur Traffic-Zahlen.

Insights, die zu Handlungen führen

Jede Analyse endet mit konkreten Maßnahmen: Was optimieren, wo testen, welche Hypothese prüfen. Kein Report ohne datengetriebene Handlungsempfehlung.

Conversion-Optimierung

A/B-Testing, Funnel-Analysen und UX-Optimierung als kontinuierlicher Prozess mit messbaren Ergebnissen.

Commerce-Daten verbinden

Wir verknüpfen Ihr Web Analytics mit den Daten Ihrer Commerce-Plattform. So entstehen Insights zum ganzen Geschäft, nicht nur zur Website.

Referenzen

Data-Driven Optimization aus der Praxis

Projekte, die zeigen, wie datengetriebene Optimierung Commerce-Performance verändert.

Ein Dashboard ist erst dann gut, wenn danach jemand etwas anderes tut als vorher. Daten, die keine Entscheidung auslösen, sind nur Dekoration.
Tobias BreitkreutzMarketing & Organic Growth, interactive tools

So funktioniert datengetriebene Optimierung

Vier Schritte vom Tracking-Audit zum laufenden Optimierungskreislauf.

01

Tracking-Audit & Datenarchitektur

Wir prüfen Ihr bestehendes Tracking-Setup auf Datenqualität, Rechtskonformität und Vollständigkeit. Daraus entsteht eine Datenarchitektur, die Web Analytics und Commerce-Plattform-Daten verbindet.

02

Dashboards & KPI-Framework

Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die KPIs, die für Ihr Geschäft relevant sind, und bauen Dashboards, die diese Kennzahlen zeigen. So haben Sie Commerce-KPIs, Marketing-Performance und Customer-Journey-Daten auf einen Blick.

03

Analyse, Insights & Handlungsempfehlungen

Wo Nutzer abbrechen, welche Produkte performen, welche Kanäle konvertieren – jeder Insight wird zur priorisierten Handlungsempfehlung.

04

Testing & Optimierung

A/B-Tests, Funnel-Optimierungen und UX-Verbesserungen werden umgesetzt und gemessen. Der Optimierungskreislauf wiederholt sich: Hypothese, Test, Messung, nächster Test.

Datenprojekte in Zahlen

200+

Verkaufsstellen bündelt ein Data Lake

belegt: Case Großhandelskooperation im Elektrofachhandel

78

Filialen analysiert ein Advanced-Analytics-Modell

belegt: Case Home Market

2019

seit 2019 kontinuierliche Analytics-Betreuung

belegt: Case Esprit

WISSEN ZUM MITNEHMEN

Insights

Fundiertes Wissen für Ihre Datenentscheidungen, kostenlos zum Nachlesen.

Studie

B2BEST Barometer 2026: KI im B2B

Wie B2B-Unternehmen künstliche Intelligenz heute einsetzen: aktuelle Zahlen zu Investitionen, Anwendungsfällen und Hürden, erhoben gemeinsam mit dem ECC Köln.

Häufige Fragen zu Data Analytics

Tracking-Audit, Datenarchitektur, KPI-Dashboards, Funnel-Analysen, Conversion-Optimierung und A/B-Testing. Alles zugeschnitten auf Ihre Commerce-, CMS- und DXP-Plattform.

Google Analytics 4, Matomo, Google Tag Manager, Looker Studio und Custom-BI-Lösungen. Die Tool-Auswahl richtet sich nach Ihren Anforderungen an Datenschutz, Funktionalität und Budget.

Mit Consent Mode, Server-Side Tracking, datenschutzfreundlichen Alternativen wie Matomo und einer sauberen Consent-Management-Integration. Wir stellen sicher, dass Ihre Datenerhebung rechtskonform ist.

Web-Analytics-Agenturen richten Tracking ein und liefern Reports. synaigy verbindet Analytics mit Commerce-Plattform-Daten, leitet Optimierungen ab und setzt sie um. Vom Insight zur Conversion-Steigerung.

Mit einer Testing-Roadmap: Wir priorisieren Hypothesen nach Aufwand und Impact und werten jeden Test sauber aus.

Ja. Wir analysieren bestehende Dashboards auf Relevanz, Datenqualität und Aussagekraft und ergänzen die Kennzahlen, die für Entscheidungen wichtig sind.

Durch Integration von Plattform-Daten (Bestellungen, Retouren, Produktperformance) in die Analytics-Umgebung. So entstehen Insights, die weit über Seitenaufrufe und Klicks hinausgehen.

LET'S TALK!

Data Analytics, Insights & Optimization: Ihr Discovery Call

Reportings, die niemand liest, sind teuer. Im Discovery Call klären wir, welche Fragen Ihr Analytics-Setup beantworten muss und was ihm dafür fehlt.

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